基于无向图流程创建聚合推理的k近邻SDN可疑流量检测

• 作者: 张小平 张海翔 徐镇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 软件定义网络 无向图 信息聚合 推理系统 k近邻 可疑流量检测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 5-10,15
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为提高软件定义网络(Software Defined Network,SDN)可疑流量检测算法性能,提出一种基于无向图流程创建信息聚合推理的k近邻SDN可疑流量检测方法.利用OpenFlow模块进行数据流创建,并进行入侵规则构建.然后,基于马尔可夫链的图节点/边表示,采用无向图方式进行攻击特征表示,实现新增攻击的增量化表示,降低无向图构建的计算复杂度,并利用k近邻算法对无向图恶意攻击流量特征进行分类,实现攻击有效检测.最后,通过构建的SDN测试平台,对所提算法的性能进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小平	清华大学计算机科学与技术系	23	148	7.0	12.0
2	徐镇	清华大学计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0
3	张海翔	清华大学计算机科学与技术系	2	2	1.0	1.0