基于模糊熵与改进相关向量机的语音端点检测

• 作者: 倪雷 张毅
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 低信噪比 模糊熵 相关向量机 端点检测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170804

摘要

为提高低信噪比下语音端点检测的准确性,提出了一种基于模糊熵与改进相关向量机的端点检测算法.首先对语音信号进行基于听觉感知特性的语音增强,然后提取每帧信号的模糊熵作为改进相关向量机的输入矢量,同时针对单一核函数对预测分类鲁棒性弱的问题,对不同核函数进行自适应多核组合,融合多个核函数的特性,提高分类精度和鲁棒性.实验结果表明:在低信噪比环境下,基于模糊熵与改进相关向量机的端点检测能更有效地检测出语音的端点,准确率达到93.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	重庆邮电大学先进制造工程学院	281	2390	21.0	36.0
2	倪雷	重庆邮电大学自动化学院	1	5	1.0	1.0