基于NI Vision Assistant的樱桃缺陷检测方法

• 作者: 古宏涛 张京善 王昭 皇甫宜龙 程朋乐
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 缺陷检测 樱桃
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2017,（12）
• 页码范围: 1163-1173
• 页数: 11页
• 分类号: TP39

摘要

为了改善我国樱桃分选仍然主要由人工作业的现状,实现樱桃缺陷果自动筛选,提高樱桃生产效率。本实验结合现有的图像处理方法,设计了一套基于视觉处理软件NI Vision Assistant的樱桃缺陷检测装置。实验中首先利用图像采集系统获取樱桃图像,然后利用算法提取樱桃缺陷部分,最后将缺陷果位置信息发送给筛选机构,从而完成樱桃的缺陷检测与筛选。最后的实验结果表明,此筛选方法速度快,实验器械和方法较为简单,综合检测正确率也比较高,基本满足实际生产中缺陷樱桃的检测要求。