基于SVM的Leap Motion手势识别

• 作者: 夏斌 杨文璐 谢宏 马淑慧
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: Leap MOTION 手势识别 机器学习 SVM
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

随着互联网行业的迅速发展，人们对人机交互的需求也日益剧增。手势作为人机交互的重要组成，其识别技术的研究在人机交互领域有关重要的理论和实用价值。采用Leap Motion体感器作为手势提取工具，获取12种手势在三维空间中的位置信息，进而提取相应的特征值。采用机器学习的方法，对获取手势数据进行识别，分析不同机器学习方法对手势识别率的影响。采用SVM的算法进行识别率分析，分别采用两种方法实现SVM手势识别，一对一模型训练法和一对多模型训练法。实验结果表明，采用这两种方法都可以获得较高的识别准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	上海海事大学信息工程学院	45	178	7.0	10.0
2	谢宏	上海海事大学信息工程学院	74	842	11.0	27.0
3	杨文璐	上海海事大学信息工程学院	37	101	6.0	7.0
4	马淑慧	上海海事大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0