基于改进遗传-单纯形混合算法的危险气体泄漏溯源分析

• 作者: 何宁 孙恩吉 徐波
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 单纯形法 气体泄漏溯源
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: X913
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2017.11.009

摘要

当发生危险气体泄漏时,确定其泄漏位置和泄漏源强,是制定应急方案的基础和依据之一.当无法直接确定泄漏位置、测量泄漏源强时,就需要通过有限的几个监测点,反演出可能的泄漏位置和泄漏源强,现有方法存在收敛过慢、初值敏感、参数过多等问题.描述一种结合改进遗传算法和单纯形法的IGA-NM混合算法,可用于快速反算气体泄漏的位置和源强.IGA-NM混合算法既避免了GA的收敛过慢,又避免了NM初值敏感,兼顾了全局优化.与GA、NM相比,IGA-NM混合算法的计算速度更快,计算误差更小.最后,应用IGA-NM混合算法,基于WebGIS设计了一套计算气体泄漏源强和位置的计算机程序,简化了输入参数,使用方便,可适用于气体泄漏应急监测、大气污染源溯源反查等场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁		25	239	11.0	14.0
2	孙恩吉		15	105	4.0	10.0
3	徐波		3	16	2.0	3.0