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摘要:
基于对单纯形算法和蚁群算法的分析,提出了非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法,并用实例证实了该算法既具有单纯形算法收敛较快的优点,又能以较大概率得到全局最优.
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文献信息
篇名 非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 非线性最小二乘估计 单纯形算法 蚁群算法 全局优化
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 生产与实践
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 P207
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2005.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新洲 武汉大学灾害监测与防治研究中心 138 2152 23.0 40.0
5 杨荣华 武汉大学灾害监测与防治研究中心 14 51 4.0 6.0
9 牛瑞芳 武汉大学资源与环境学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性最小二乘估计
单纯形算法
蚁群算法
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导