基于MCEA-KPCA和组合SVR的滚动轴承剩余使用寿命预测

• 作者: Mikulovich V I 叶立强 康守强 王玉静 谢金宝
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 有效性分析 特征约简 剩余使用寿命预测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1365-1371
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 5059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.09.003

摘要

为了准确预测滚动轴承的剩余使用寿命(RUL),提出一种多评价标准有效性分析(MCEA)、核主成分分析(KPCA)和组合支持向量回归(SVR)相结合的滚动轴承RUL预测方法.该方法对提取的特征计算每个评价标准的有效性得分,自适应地确定每个评价标准的权重,筛选出有效性总得分高于其整体平均值的特征,进一步利用KPCA去除已筛选特征之间的信息冗余,建立约简后的特征矩阵.将多个轴承约简后的特征分别作为SVR的输入,当前使用寿命与全寿命的比值p即RUL作为输出,建立多个SVR模型,并采用自适应的方法确定各模型的权重,最终构建组合SVR预测模型.最后,对与训练不同的轴承进行测试,将约简后特征输入到组合SVR预测模型中,预测轴承的p值,实验结果表明,所提方法可准确地对滚动轴承进行RUL预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康守强	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	31	418	11.0	20.0
2	王玉静	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	25	462	11.0	21.0
3	谢金宝	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	10	90	6.0	9.0
4	叶立强	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	2	20	2.0	2.0