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摘要:
针对云平台上有向无环图科学应用执行容易产生虚拟机资源过剩、资源使用率低及费用虚高的问题,给出一种基于关键路径截取的有向无环图应用调度算法.该算法采取关键路径截取技术,循环找出最晚完成的未分配任务,从该任务出发,在所有未分配任务构成的图中找出最大连通子图,并计算该子图的关键路径,然后将关键路径上的任务集调度到性能匹配的虚拟机上执行;同时通过任务回填技术充分利用虚拟机的空闲时间槽,提高资源使用率.实验结果表明,在云计算平台上,该算法不仅能够在截止时间内完成有向无环图科学应用,而且可以提高资源使用率,有效减少完成该应用所需整体费用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云平台上基于关键路径截取的有向无环图应用调度算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 云计算平台 关键路径 虚拟机 有向无环图 资源配置
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术·管理科学与工程
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号 TP393
字数 6642字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201703016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋君强 国防科技大学海洋科学与工程研究院 35 182 9.0 11.0
2 任开军 国防科技大学海洋科学与工程研究院 15 76 5.0 8.0
3 刘少伟 国防科技大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
4 邓科峰 国防科技大学海洋科学与工程研究院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算平台
关键路径
虚拟机
有向无环图
资源配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
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31889
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