水稻叶片高光谱响应特征及氮素估算

• 作者: 张学俭 张立根 李永梅
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻叶片 氮素 高光谱遥感技术 估算模型 SPAD值
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: S127|TP79|S511.06
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.23.059

摘要

将高光谱遥感技术应用于高纬度高海拔宁夏回族自治区,探讨水稻氮素快速无损的监测方法,为科学合理地施肥提供依据.对3个不同施氮水平、5个生育期水稻叶片反射光谱的响应特征及叶片叶绿素相对含量(SPAD值)进行对比分析,将光谱及SPAD值与氮素含量进行相关分析,筛选诊断氮素含量的特征光谱并构建氮素估算模型.结果表明,随着生育期的推进,叶片光谱反射率在可见光范围内呈增加趋势,该变化特征与SPAD值变化规律基本一致,近红外区光谱反射率呈先增加后降低的规律;随氮素含量增加可见光反射率降低,近红外反射率增加,SPAD值与氮素含量呈正相关(r=0.766);各波段对氮素的光谱响应程度不同,可见光波段更敏感,原始光谱612 nm和一阶微分666 nm为特征波长;叶片氮素估算最优模型为y=9.155x1-0.111x2+0.050x3+2.102(x1、x2、x3分别为R612 nm、R666 nm、SPAD值).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学俭	宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所	43	158	7.0	10.0
2	李永梅	宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所	12	42	4.0	6.0
3	张立根		7	32	4.0	5.0