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摘要:
针对网络时延的估计问题,提出了基于参数修正灰色模型的时延预测方法.首先,建立传统灰色时延预测模型,将网络时延看成是一个非平稳的随机时间序列;通过传统灰色预测方法对参数α和u进行计算,并依据修正方法在线调整两个模型参数,进而通过修正处理的参数重新建立灰色预测模型,来提高时延的预测精度.仿真结果表明了该算法具有很好的预测精度和实时性.
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文献信息
篇名 基于参数修正灰色模型的时延估计
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 网络控制系统 时延估计 灰色模型 参数修正
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号
字数 3518字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时维国 大连交通大学电气信息学院 34 93 6.0 8.0
2 王力 大连交通大学电气信息学院 2 4 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络控制系统
时延估计
灰色模型
参数修正
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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3
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12659
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