基于概率软逻辑模型的实体解析

• 作者: 宫云宝 甘亮 黄九鸣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 实体解析 概率软逻辑 马尔科夫逻辑网 实体关系 实体属性 本体约束
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-192,199
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.032

摘要

在马尔科夫逻辑网(MLN)的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率.为此,提出一种将概率软逻辑(PSL)模型应用到实体解析中的方法,该模型中闭原子采用软约束,易于进行知识推理与权重学习.阐述PSL模型基本理论,通过实体关系、实体属性、本体约束构造PSL模型的逻辑规则,描述实体解析的匹配过程,根据PSL模型的推理机制实现实体解析的决策过程.实验结果表明,与基于MLN的实体解析算法相比,该方法可大幅提高实体解析的准确率、F1值及执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄九鸣	国防科学技术大学计算机学院	7	58	3.0	7.0
2	甘亮	国防科学技术大学计算机学院	12	42	4.0	5.0
3	宫云宝	国防科学技术大学计算机学院	1	3	1.0	1.0