语义与统计相结合的中文微博相似度计算方法

• 作者: 李楚贞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度计算 语义 统计
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 231-232
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2660字
• 语种: 中文

摘要

文本相似度在自然语言处理领域中有着广泛的应用.基于语义的相似度计算方法能比较准确地反映词语之间的复杂关系,而基于统计的相似度计算方法能发掘词语中潜在的相关性.微博文本具有稀疏性、实时性、不规范性等特点,文章在综合两者优势的基础上,提出了一种语义和统计相结合的中文微博相似度计算方法.实验证明该方法在各项指标上都优于单一的相似度计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楚贞	广东理工学院信息工程系	10	11	2.0	3.0