基于支持向量机的上市公司信用评价研究

• 作者: 张梦男
• 来源期刊: 财会通讯：中
• 学科: 经济
• 关键词: 支持向量机 信用评价 上市公司
• 年，卷（期）: chtxz_2017,（5）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: F279.246

摘要

上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明：该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质（国有或者民营）、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梦男	南京信息工程大学经济管理学院	6	20	2.0	4.0