小波分形算法在旋转机械振动信号特征提取中的应用

• 作者: 何珊 梁红梅 肖志怀 蒋劲
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维数 关联维数 小波分形算法 旋转机械振动信号
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 动力机械与计算机应用
• 页码范围: 129-136
• 分类号: TK05
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2017-01-020

摘要

为克服传统分形理论不包括信号细节成分的缺陷,提出了一种基于小波分形算法的旋转机械故障特征提取算法.该算法将小波函数和分形维数2种故障诊断方法结合起来,既考虑信号细节成分,也注重其局部与整体的关系.利用转子试验台系统模拟了3种故障工况下的旋转机械振动信号,并分别用传统分形维数算法和所提出的小波分形算法对其进行了特征提取.结果表明,2种算法提取得到的特征均有良好效果,但小波分形算法具有较高的准确性,为准确提取旋转机械振动信号故障特征提供了一种快速有效的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋劲	武汉大学水力机械过渡过程教育部重点实验室	72	581	13.0	22.0
2	肖志怀	武汉大学水力机械过渡过程教育部重点实验室	79	448	10.0	16.0
3	梁红梅		12	19	3.0	4.0
4	何珊	武汉大学水力机械过渡过程教育部重点实验室	17	38	4.0	6.0