原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
分析了谐波小波的定义、特点,以及用谐波小波时频图、等高线图表示谐波小波分解结果的方法.分析结果表明,这两种方法虽然可以直观表示信号的时频能量分布以及无噪声信号中的微弱奇异成分,但当信号中存在噪声时,用这些方法将难以检测信号的奇异性,因而它们在工程实际中几乎是没有用的.提出了谐波小波时频剖面图(Time-Frequency Profile Plot,即TFPP)方法,利用该方法可以检测含噪声信号的微弱奇异成分.运用谐波小波时频剖面图方法分析了某炼油厂关键旋转机械的振动数据,综合快速傅里叶转换,有效地提取了信号的微弱奇异特征,并诊断了系统故障.
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文献信息
篇名 谐波小波及其时频剖面图在旋转机械诊断中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 谐波小波 时频剖面图 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TH113
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 204 7277 46.0 77.0
2 高强 31 425 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波小波
时频剖面图
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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学科类型:
论文1v1指导