深度学习在故障诊断中的研究综述

• 作者: 刘林凡
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 深度学习 故障诊断 特征提取 状态辨识 综述
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 45-48,61
• 页数: 5页
• 字数: 2230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.04.008

摘要

深度学习在特征提取与模型拟介方而显示了其潜力和优势.对于特征提取精度要求高的故障诊断领域,引入深度学习具有重要的意义.特征提取的精度决定着故障状态辨识的结果.许多学者将深度学习应用在故障诊断领域,并取得不少的成果.本文介绍了深度学习在故障诊断中的研究现状,总结了深度学习在故障诊断中应用的研究现状和技术难点,最后对深度学习在故障诊断中的研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘林凡		8	47	3.0	6.0