深度信念网在模拟电路故障诊断中的应用研究

• 作者: 邵伟 颜学龙
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 深度学习 深度信念网 模拟电路 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文

摘要

针对模拟电路故障诊断中特征提取的难题，引入深度信念网模型，在Leapfrog 滤波器电路上对深度信念网、单隐层BP网络和三隐层BP网络三种模型做分类对比实验，实验证明了深度信念网应用的可行性和有效性。基于带通电路，设计实验对比了深度信念网、小波分析方法及单隐层BP网络的特征提取能力，结果表明深度信念网特征提取能力明显优于小波分析和单隐层BP网络，提取的特征更能反映数据本质。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学龙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	89	330	9.0	12.0
2	邵伟	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	9	1.0	1.0