遗传BP网络在模拟电路故障诊断的应用

• 作者: 吕敬祥 彭敏放 曹铁军
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 遗传算法 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 4-6,10
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TN710
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2005.01.002

摘要

分析了传统BP型神经网络在模拟电路故障诊断中应用所存在的缺点,提出了解决办法.利用遗传算法优化BP网络的结构和具体的参数,可以避免靠经验和试验确定参数的弊端,能够提高神经网络用于模拟电路故障诊断的智能性,改善故障诊断的精度、速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	吕敬祥	湖南大学电气与信息工程学院	3	60	3.0	3.0
3	曹铁军	湖南大学电气与信息工程学院	4	42	3.0	4.0