山核桃图像头尾检测方法

• 作者: 应宏微 张塔烺 徐迪凯 戴志阔 邱雪娜
• 来源期刊: 福建农业科技
• 关键词: 山核桃 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13651/j.cnki.fjnykj.2017.07.011

摘要

为了将山核桃击压姿态调整至最佳,以提高手剥山核桃的碎壳品质,提出了一种基于机器视觉与山核桃图像特征的山核桃头尾检测方法.运用数学形态学等方法,提取山核桃图像的外轮廓、纹理、大小等特征,结合山核桃的几何尺寸与纹理分布建立数学模型,进行山核桃头尾位置的检测,从而得到姿态调整的角度,为后期自动化击压加工山核桃提供了便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应宏微	宁波工程学院电信学院	10	52	5.0	7.0
2	邱雪娜	宁波工程学院电信学院	13	105	5.0	10.0
3	张塔烺	宁波工程学院电信学院	1	1	1.0	1.0
4	徐迪凯	宁波工程学院电信学院	1	1	1.0	1.0
5	戴志阔	宁波工程学院电信学院	1	1	1.0	1.0