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摘要:
关系推荐是微博提高用户关注量的重要渠道,主要目的是为用户推荐和当前用户相似的用户.相似用户计算方法的研究是近期研究的热点.从共同粉丝的角度,设计和实现了一种相似用户计算方法,取到优质用户的所有关注后,两两结合,生成关注对,以余弦相似度计算公式为依据,计算关注对之间的粉丝相似度.
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关联兴趣
扩展兴趣
微博推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于共同粉丝的微博用户相似度计算方法研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 粉丝相似度 余弦相似度 Hive工具
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 9-10,13
页数 3页 分类号
字数 1893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔婷婷 3 9 1.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
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1997(1)
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2003(1)
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2006(1)
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2009(1)
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2016(1)
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2017(0)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粉丝相似度
余弦相似度
Hive工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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