基于随机森林的杉木适生性预测研究

• 作者: 苏喜友 谢阳生 陆元昌 雷相东 高若楠
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 适地适树 随机森林 杉木 适生性
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: S758.5+2|S791.27
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000-1522.20170260

摘要

以中国林业科学研究院热带林业实验中心杉木树种为研究对象,从森林资源二类调查数据中提取优势树种为杉木的小班,将样本数据按7:3的比例分为训练样本和测试样本.以海拔、地貌类型、坡度、坡向、坡位、土壤种类、成土母岩、土壤厚度、腐殖质层厚度为输入变量,以杉木生长适宜性为输出变量,运用随机森林算法建立杉木适生性预测模型,对不同立地条件下的造林地进行杉木适生性预测.同时,利用随机森林模型的变量重要性评估功能,分析了各立地因子对杉木生长的影响权重.结果表明:基于随机森林的杉木适生性预测模型的训练精度为84.3%,泛化精度达到89.5%,具有较高的预测准确率;研究区域内对杉木生长影响较大的立地因子依次为坡度、坡向、腐殖质层厚、海拔,影响因素较小的是土壤种类、土层厚度;就单因素的影响而言,海拔≥350 m的低山和中山地区,坡度在25°~34°之间比较适宜杉木生长.基于随机森林的杉木适生性预测模型可处理复杂的非线性关系,可将模型应用到无林地的造林决策,实现有林地与无林地对杉木适生性判断的有机统一,也可推广到其他树种,为适地适树提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏喜友	北京林业大学信息学院	29	202	10.0	13.0
2	陆元昌	中国林业科学研究院资源信息研究所	119	3022	31.0	49.0
3	雷相东	中国林业科学研究院资源信息研究所	107	2973	30.0	51.0
4	谢阳生	中国林业科学研究院资源信息研究所	31	261	10.0	14.0
5	高若楠	北京林业大学信息学院	2	19	2.0	2.0