结合空间上下文的局部约束线性特征编码

• 作者: 刘玉杰 李华 李宗民 蒋迪
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像表达 图像分类 局部约束线性特征编码 上下文空间
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 254-261
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4970字
• 语种: 中文

摘要

针对传统特征编码方法聚焦于在特征空间进行编码,忽略了图像内容的空间信息,导致图像表达不准确、分类精度较低的问题,提出一种在特征空间中以图像空间上下文信息为导向的局部特征编码方法.首先基于最近邻原则为每个局部特征点选择字典中心作为向量基;然后采用探测局部特征的相邻特征点方法建立图像空间上下文约束,并将其用于特征相似性判别;再根据预设阈值来更新向量基,将其用于重构特征;最后将图像的稀疏向量用于分类器进行图像分类.实验结果表明,与同类方法相比,该方法能显著地提高分类精度,更利于图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	189	3087	30.0	49.0