原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在基于V2V和V2X的异构车联网系统中,车辆需要在各网络之间选择最优网络,针对网络选择技术普遍不能满足网络和车辆状态的随机无记忆性以及网络选择后状态的转移性,提出了基于VMDP的最优决策算法.该算法建立了VMDP状态空间以及状态转移概率矩阵,并且利用VIA求得最优网络选择策略.与其他算法进行性能对比,仿真结果表明该算法不仅能有效地实现车辆的最优网络选择,而且在通信链路质量和切换次数等性能上优于对比算法10%~30%,有效地提高了车辆通信性能.
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文献信息
篇名 异构车联网中基于Markov决策的最优网络选择
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 V2X 网络选择 VMDP 状态转移 VIA
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐亮 中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线移动通信实验室 25 74 4.0 7.0
5 卜智勇 中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线移动通信实验室 33 61 5.0 5.0
9 董彪 中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线移动通信实验室 3 6 2.0 2.0
13 杨洪生 中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线移动通信实验室 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
V2X
网络选择
VMDP
状态转移
VIA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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