基于数字图像处理技术的玉米长势预测

• 作者: 张乐佳 张宝来
• 来源期刊: 农业工程
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米长势 特征参数 数字图像处理 回归分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农学与生物技术
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: S513
• 字数: 5411字
• 语种: 中文

摘要

玉米长势是指玉米生长的状况与趋势,在生长期内实时掌握长势是玉米生产调控的关键,玉米长势可以通过叶面积、叶尖距、叶基角等特征参数来衡量.吉林省是我国主要的玉米种植区域,种植规模多为小地块,如果采用传统人工方式测量玉米长势,需要耗费大量人力、物力,而遥感技术适用于大面积种植,因此采用人工测量与遥感技术都具有明显的局限性.该研究采用数字图像处理技术,利用固定影像采集设备获取不同生长期玉米多尺度影像,首先利用灰度化和增强技术对影像进行前期预处理,然后使用迭代阈值分割算法提取影像中玉米植株区域,通过图像细化技术并结合参照物标定方法获取玉米植株的株高、叶尖距、叶基角和冠层面积等特征参数,最后对获取的特征参数使用回归分析建立玉米长势模型.试验结果证明,提出的方法有效可行,可以作为人工测量和遥感技术必要有益的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐佳		14	55	3.0	7.0
2	张宝来	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	6	1.0	1.0