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摘要:
开展机械设备振动信号时域统计参数信息挖掘的研究,为检测、诊断设备故障,预测设备的工作状态服务,是一项很有意义的工作.以钻井泵为研究对象,对振动信号进行基元分段处理,统计基元分段后振动信号的时域参数;采用一种新的框架-时域参数联合统计分布,在时域参数联合坐标系下详细考察振动信号时域统计参数的分布特征与量化规律.研究表明,在不同工况下时域参数散点的分布具有很强的规律性与空间区域特征,能够在时域波形信号、参数分布特征和分布区域,以及设备故障之间建立很好的对应关系.
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文献信息
篇名 利用时域参数联合统计钻井泵振动特征提取的研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 钻井泵 振动信号 时域参数统计 状态识别
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 535-541
页数 7页 分类号 TE92
字数 5395字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0407
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕苗荣 常州大学石油工程学院 25 100 5.0 9.0
2 金育琦 常州大学石油工程学院 2 5 2.0 2.0
3 林伟旺 常州大学石油工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
钻井泵
振动信号
时域参数统计
状态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
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