密集人群场景下的行人检测与跟踪

• 作者: 曹瑞 段潇潇 王敏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 头部检测 人群跟踪 粒子滤波 遮挡处理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.015

摘要

针对日常户外高密度遮挡人群,本文提出一种基于行人头部检测的高效、鲁棒的多人跟踪方法.由于高密度人群的遮挡问题严重,因此提取背景的方法不可行.通过基于Haar-like特征的Viola-Jones分类器对视频中行人的头部正面进行检测,同时通过基于头部轮廓特征的Logistic回归对视频中行人的头部背面进行检测.确定行人的头部位置后,提取基于颜色直方图的头部特征,最后使用粒子滤波跟踪行人的头部.实验表明本方法能够高效地跟踪高密度遮挡的人群.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	河海大学计算机与信息学院	101	756	15.0	24.0
2	曹瑞	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0
3	段潇潇	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0