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摘要:
基于2000和2007年TM影像和2015年OLI影像,借助于地学信息图谱理论,分析东北山地丘陵地带农林交错区实施退耕还林15年间的土地利用变化,在此基础上利用CA Markov模型对2023年研究区的土地利用类型进行预测和模拟.结果表明:1)不同研究时期内,研究区林地面积比例均过65%,耕地面积均占总面积20%以上;2)稳定型图谱所占比例最大,散布于整个研究区,其中“林地林地-林地”是其最大演变类型,“旱地-旱地-旱地”次之;“旱地-林地-林地”是前期变化型的最大变化类型,“草地-草地-林地”是后期变化型的主要变化模式,“林地旱地-林地”是反复变化型面积最大的变化模式,持续变化型所占面积最小;3)运用CA-Markov预测的2015年土地利用类型,其精度为0.94,模型可用,由此模拟了2023年土地利用数量和空间分布,结果显示土地利用结构仍以林地为主,林地-旱地是其最主要的转移轨迹.平衡生态环境保护、建设用地需求与耕地保护三者之间的矛盾是研究区土地利用的焦点.
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文献信息
篇名 基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测
来源期刊 中国农业大学学报 学科 交通运输
关键词 CA-Markov模型 农林交错区 地学信息图谱 土地利用转移矩阵 预测
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-153
页数 9页 分类号 U412.1+4
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.09.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高凤杰 东北农业大学资源与环境学院 31 261 9.0 14.0
2 单培明 东北农业大学资源与环境学院 10 82 6.0 9.0
3 韩文文 东北农业大学资源与环境学院 8 76 6.0 8.0
4 鞠铁男 东北农业大学资源与环境学院 4 19 3.0 4.0
5 吴啸 东北农业大学资源与环境学院 5 19 3.0 4.0
6 黄善林 东北农业大学资源与环境学院 32 193 9.0 12.0
7 张炳芳 东北农业大学资源与环境学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CA-Markov模型
农林交错区
地学信息图谱
土地利用转移矩阵
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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