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基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测
基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测
作者:
单培明
吴啸
张炳芳
鞠铁男
韩文文
高凤杰
黄善林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CA-Markov模型
农林交错区
地学信息图谱
土地利用转移矩阵
预测
摘要:
基于2000和2007年TM影像和2015年OLI影像,借助于地学信息图谱理论,分析东北山地丘陵地带农林交错区实施退耕还林15年间的土地利用变化,在此基础上利用CA Markov模型对2023年研究区的土地利用类型进行预测和模拟.结果表明:1)不同研究时期内,研究区林地面积比例均过65%,耕地面积均占总面积20%以上;2)稳定型图谱所占比例最大,散布于整个研究区,其中“林地林地-林地”是其最大演变类型,“旱地-旱地-旱地”次之;“旱地-林地-林地”是前期变化型的最大变化类型,“草地-草地-林地”是后期变化型的主要变化模式,“林地旱地-林地”是反复变化型面积最大的变化模式,持续变化型所占面积最小;3)运用CA-Markov预测的2015年土地利用类型,其精度为0.94,模型可用,由此模拟了2023年土地利用数量和空间分布,结果显示土地利用结构仍以林地为主,林地-旱地是其最主要的转移轨迹.平衡生态环境保护、建设用地需求与耕地保护三者之间的矛盾是研究区土地利用的焦点.
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文献信息
篇名
基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测
来源期刊
中国农业大学学报
学科
交通运输
关键词
CA-Markov模型
农林交错区
地学信息图谱
土地利用转移矩阵
预测
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
145-153
页数
9页
分类号
U412.1+4
字数
语种
中文
DOI
10.11841/j.issn.1007-4333.2017.09.18
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高凤杰
东北农业大学资源与环境学院
31
261
9.0
14.0
2
单培明
东北农业大学资源与环境学院
10
82
6.0
9.0
3
韩文文
东北农业大学资源与环境学院
8
76
6.0
8.0
4
鞠铁男
东北农业大学资源与环境学院
4
19
3.0
4.0
5
吴啸
东北农业大学资源与环境学院
5
19
3.0
4.0
6
黄善林
东北农业大学资源与环境学院
32
193
9.0
12.0
7
张炳芳
东北农业大学资源与环境学院
1
6
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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(1180)
参考文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
CA-Markov模型
农林交错区
地学信息图谱
土地利用转移矩阵
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
主办单位:
中国农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4333
CN:
11-3837/S
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区圆明园路2号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
期刊文献
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中国农业大学学报2017年第4期
中国农业大学学报2017年第3期
中国农业大学学报2017年第2期
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中国农业大学学报2017年第11期
中国农业大学学报2017年第10期
中国农业大学学报2017年第1期
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