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摘要:
土地利用变化是导致生态敏感性的重要因素,不仅体现了土地资源的数量、质量方面的特征,还反映了土地利用格局动态.市(县)生态敏感性研究对生态环境保护和区域发展具有最直接的意义.融合土地利用和生态环境之间相互关系的基本结构,利用土地利用动态度模型和地理信息系统空间分析功能,建成土地利用变化下的生态敏感性指标体系和分级标准,分析建设用地、林地、草地、耕地、水域、未利用地等土地利用类型的面积比例和变化过程,对库车县2009—2016年期间单一土地利用动态度变化和生态敏感性程度进行了定量研究.通过CA-Markov土地利用变化预测模型预测库车县2020年土地利用格局,根据土地利用强度变化率的比值得到土地利用变化下的生态敏感性指数,运用Arc GIS空间叠加功能分析其过程,目的在于得到生态敏感性分布情况.生态敏感性划分为高敏感、中敏感、低敏感及不敏感4个等级.得出以下结论:2009—2016年间耕地、建设用地和林地每年以0.34%、1.37%和0.22%的速度增加;草地、水域和未利用地每年以0.24%、0.04%和0.27%的速度减少.库车县2020年的土地利用预测结果表明,高敏感和低敏感区域面积减少到2458.92 km2和1055.71 km2,中敏感区域由2009年的7312.59 km2减少到2016年的7286.87 km2,再减少到2020年的6534.97 km2,不敏感区域面积由2009年的3604.88 km2增加到2016年的3626.83 km2,再增加到2020年的4476.57 km2.该研究将为库车县土地可持续利用提供借鉴,也为区域土地环境影响的动态模拟提供新思路.
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文献信息
篇名 基于土地利用变化及CA-Markov土地利用变化预测模型预测的生态敏感性分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 生态敏感性 CA-Markov 土地利用 库车县
年,卷(期) 2018,(36) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 F301.2
字数 4918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永福 新疆大学绿洲生态重点实验室 94 578 13.0 19.0
2 马丽娜 新疆大学绿洲生态重点实验室 5 14 2.0 3.0
3 阿地来·阿地力 新疆大学绿洲生态重点实验室 2 2 1.0 1.0
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研究起点
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期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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78281
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