基于反向学习的差分进化算法的冷轧负荷分配

• 作者: 赵志伟
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 差分进化 自适应 反向学习 负荷分配 冷连轧
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 453-458
• 页数: 6页
• 分类号: TB93
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.04.15

摘要

提出了一种基于反向学习的自适应差分进化算法,该算法为增加初始种群的多样性,采用反向学习技术进行种群初始化,然后根据选择概率为每一个个体选择变异策略,并使用基于进化的单调递减函数和Logistic映射为每一个个体产生控制参数值.经过大量的仿真实验,实验结果表明该算法要优于其他差分进化算法.最后将该算法应用到了冷连轧负荷分配优化中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志伟	唐山学院计算机科学与技术系	19	43	4.0	6.0