Grassmann代数与张量网络——研究强关联费米模型的崭新数值方法

• 作者: 娄捷
• 来源期刊: 物理
• 关键词: 张量网络 张量矩阵乘积态 Grassmann代数 GMERA t-J模型 D波超导
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 量子纠缠与量子多体系统专题
• 页码范围: 439-445
• 页数: 7页
• 字数: 6792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7693/wl20170705

摘要

文章介绍了把Grassmann代数与张量网络/张量矩阵乘积态类数值方法相结合所发展出的崭新的处理强关联费米/电子模型的严格数值模拟方法.该类方法普适、高效、严格,是具有广阔发展前景的研究手段.文章还介绍了GMERA(Grassmann multi-scale entanglement renormalization ansatz)方法的一些验证结果以及对t-J模型进行模拟的最新进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄捷	复旦大学物理系	2	8	1.0	2.0