基于学者社交网络的论文与项目关联模型

• 作者: 傅城州 杨佐希 毛承洁 毛超丹 汤庸 王柳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 协同关联模型 特征选择 文本相似度 学者网
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1428-1431
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0820

摘要

针对学者社交网络的独特用户,提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型.首先采用两步特征选择方法预处理数据,去除无关和冗余特征,得到影响论文与项目关联的有效特征;然后通过文本向量空间模型TVSM(text vector space model)计算论文与项目之间的文本相似度,为不同的论文/项目形成推荐集合.通过面向科研人员的社交网络(学者网)数据,实现模型并真实应用于学者网.在线应用情况和用户反馈表明,该模型具有较好的准确性和实用性,可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息,给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务,为分析学术大数据提出了新颖的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤庸	华南师范大学计算机学院	92	593	13.0	19.0
2	傅城州	华南师范大学计算机学院	5	14	3.0	3.0
3	毛承洁	华南师范大学计算机学院	3	8	2.0	2.0
4	杨佐希	华南师范大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
5	王柳	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	毛超丹	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0