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摘要:
在社交网络(OSNs)中,各个信息不仅独立通过网络传播,而是在传播的过程中彼此进行交互。为了理解社交网络中相关联信息的扩散过程,需要研究不同的信息在传播过程中是如何交互的。目前,大部分的研究都认为不同信息的传播过程之间相互独立。将社交网络和具有食物链的生态系统进行了类比,信息之间的相互作用可以被视为物种之间的竞争,基于经典的动态生态系统的反应扩散模型,建立起了IDM模型。从Github上收集了两个真实的数据集,并通过实验结果证明了:相对于Lotka-Volterra模型模型,IDM模型具有更优秀的预测性能。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 关联信息在社交网络中传播的竞争模型
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 社交网络 信息传播 反应扩散模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP311
字数 3519字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓倩妮 上海交通大学电信学院 25 1271 7.0 25.0
2 王云驰 上海交通大学电信学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
引证文献  (1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
信息传播
反应扩散模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导