基于邻居节点间相互影响和改进概率的社交网络信息传播模型

• 作者: 和凯 张永
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 信息传播 SDIR模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 755-759,764
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.024

摘要

目前网络传播动力学的研究焦点之一是以经典的传染病动力学模型为基础,研究特定网络的信息传播规律.针对社交网络中信息传播的特点,在传统的SIR模型基础上,通过加入新的一类假免疫节点,建立了新的SDIR模型.考虑到邻居节点间的相互影响,通过定义三个传播概率函数,对SDIR模型作了改进,得到了更加符合社交网络特点的传播模型.对比不同条件下信息传播的过程,实验证明了信息不能覆盖全网络,Twitter比新浪微博有更好的信息传播效率的推测,并发现初始传播概率会对信息传播有重要影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	和凯	兰州理工大学计算机与通信学院	2	8	2.0	2.0