基于S IR模型的社交网络推手节点发现及信息传播抑制

• 作者: 张志勇 李涵曼 赵长伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 信息传播 SIR传染病模型 推手节点
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.029

摘要

推手节点对社交网络信息传播有非常重要的作用。在传统SIR模型中引入“推手节点”概念，研究该类节点所造成的热门话题在网络中的传播规律，以及对社交网络信息传播的影响和控制。利用YouTube数据构建社交网络拓扑结构，实验发现，当节点传播概率大于0．7时，可设置为推手节点，对于信息传播抑制可采用目标免疫算法。而在一个社交网络中传播节点的整体信息免疫大于0．2时能有效抑制信息传播，该值为使用重要熟人免疫策略对信息传播进行抑制的参数值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志勇	河南科技大学信息工程学院	91	468	12.0	16.0
2	赵长伟	河南科技大学信息工程学院	12	46	4.0	6.0
3	李涵曼	河南科技大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0