基于贝叶斯模型平均的 水文模型不确定性及集合模拟

• 作者: 任立良 刘淑雅 杨肖丽 江善虎 袁飞
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水文模型 不确定性 集合模拟 贝叶斯模型平均
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 107-112,117
• 页数: 7页
• 分类号: TV124
• 字数: 6285字
• 语种: 中文

摘要

单一模型在水文过程模拟和预报中存在诸多不确定性,集合模拟是减少不确定性影响的有效方法.在水文模型参数估计的两类方法基础上(分别选用SCE-UA算法和SCEM-UA算法为代表),选用3个基于子流域的半分布式水文模型(新安江模型、混合产流模型和HYMOD模型),综合考虑模型参数和模型输入的不确定性,并采用贝叶斯模型平均(BMA)将3个模型的模拟结果集合进行概率预报.结果表明:SCE-UA算法和SCEM-UA算法优化的参数都能使模型取得较好的模拟效果,但SCEM-UA算法能得到模型参数的后验概率分布,并获取模型的概率预报区间,具有更大的优势;考虑模型输入不确定性,模拟径流的精度没有较大提高,但概率预报区间精度有一定的改善;采用BMA方法集合多模型模拟结果,综合考虑模型参数、模型输入和模型结构的不确定性,其模拟结果要优于单一模型,说明水文集合模拟的优越性;BMA集合后,SCEM-UA算法的模拟结果较SCE-UA算法的模拟结果具有更准确的概率预报区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨肖丽	河海大学水文水资源学院	14	127	6.0	11.0
2	任立良	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	101	2384	23.0	46.0
6	江善虎	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	22	212	7.0	14.0
10	袁飞	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	26	552	11.0	23.0
14	刘淑雅	河海大学水文水资源学院	2	7	1.0	2.0