基于改进FAsT-Match算法的电力设备红外图像多目标定位

• 作者: 邹辉 黄福珍
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 电力设备 多目标定位 模板匹配 FAsT-Match算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 591-598
• 页数: 8页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.152653

摘要

红外检测技术具有远距离、不接触、不取样、不解体、准确、快速、直观等特点,广泛用于电力设备过热缺陷监测和诊断,对提高电力系统的稳定性具有重要意义.FAsT-Match(fast affne template matching)算法是一种基于灰度值的快速模板匹配算法,可在一幅图像中找到一个近似全局最优目标.文中综合利用可见光和红外图像,提出一种多目标定位方法.首先,通过改进的FAsT-Match算法在电力设备可见光图像中实现多目标定位;其次,利用红外图像和可见光图像之间存在近似仿射变换,求出目标在红外图像中的位置.实验结果表明文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹辉		3	20	1.0	3.0
2	黄福珍		18	49	3.0	6.0