基于模糊聚类的常规通信信号自动分选方法

• 作者: 吴麒
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 常规通信信号 信号分选 参数估计 模糊聚类 相关度阈值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 656-660
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.06.007

摘要

为解决从干扰环境中自动分选出常规通信信号的问题,提出了一种基于模糊聚类的常规通信信号分选方法.该方法首先利用区分度函数确定最优的相关度阈值参数,然后利用模糊聚类算法对利用频域检测和测向得到的测量集进行信号分选,并对分选后的通信信号进行特征参数估计.实验结果表明,该算法能够在不做任何假定的条件下对常规通信信号进行正确分选,并对窄带信号的特征参数进行准确估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴麒		3	2	1.0	1.0