四元数小波变换的无参考图像质量评价

• 作者: 桑庆兵 高双
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 四元数小波变换 四元小波金字塔 支持向量回归(SVR)
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 633-642
• 页数: 10页
• 分类号: TN911
• 字数: 7272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1512042

摘要

提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息.因此,通过提取各尺度ψ相位中能有效表征图像失真程度的特征,并构成特征向量,通过支持向量回归(support vector regression,SVR)模型预测图像质量得分.实验结果表明,该算法能有效反映各失真类型图像的视觉感知质量,斯皮尔曼等级相关系数值能达到0.942.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑庆兵	江南大学物联网工程学院	50	566	9.0	23.0
2	高双	江南大学物联网工程学院	2	5	2.0	2.0