基于交集占比与时间衰减的协同过滤推荐算法研究

• 作者: 吴峥 李灵芳 胡伟健 陈俊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 IPTD-CF 交集占比 时间衰减
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171066

摘要

针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏和用户兴趣变化问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法(IPTDCF).在用户相似度计算中融入评分交集项目占比因子,针对用户兴趣变化问题在评分预测计算中融入时间衰减函数,提高推荐算法的准确性.仿真实验表明,改进后的算法在推荐准确度上优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊	西南交通大学信息科学与技术学院	22	56	4.0	6.0
2	吴峥	西南交通大学信息科学与技术学院	4	1	1.0	1.0
3	李灵芳		1	1	1.0	1.0
4	胡伟健		1	1	1.0	1.0