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摘要:
首先根据电动汽车(electric vehicle,EV)用电特征和分布式发电(distributed generation,DG)的不确定性,建立了DG出力和EV充电的概率模型;然后以大量EV充电和大规模DG接入配电网时各节点电压偏移最小为目标,建立了概率调压模型,并采用改进粒子群算法对模型进行求解;最后在IEEE-69节点配电系统中进行模拟仿真计算,对所提模型与算法进行实用性验证.仿真结果表明,含大规模DG和EV的配电网概率调压优化模型能减小电压偏移和计算时间,具有实用性和有效性.
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文献信息
篇名 分布式发电和电动汽车环境下配电网概率调压方法
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 配电网 分布式发电 电动汽车 概率调压方法 改进粒子群算法 无功补偿
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 新能源发电与并网
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TM712.2
字数 4056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰康 广东工业大学自动化学院 87 775 14.0 24.0
2 杜桉安 广东工业大学自动化学院 3 28 3.0 3.0
3 吴长元 广东工业大学自动化学院 7 46 5.0 6.0
4 翁子豪 广东工业大学自动化学院 3 40 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
分布式发电
电动汽车
概率调压方法
改进粒子群算法
无功补偿
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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