面向目标检测基于稀疏表示的波段选择方法

• 作者: 唐意东 薛爱军 黄树彩
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 波段选择 高光谱图像 稀疏表示 目标检测 子空间划分
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2368-2374
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.10.009

摘要

随着高光谱成像技术的发展,日益提高的光谱分辨率在提高目标检测和识别能力的同时,其较高的数据维度和较大的数据量也为数据分析和处理带来了很大的挑战.波段选择作为一种有效提高处理效率的技术受到广泛关注,但却鲜有专门针对目标检测设计的方法.针对上述问题,本文在分析约束能量最小化(CEM)检测算法特点的基础上,提出了一种面向目标检测,基于稀疏表示的波段选择方法.该方法首先基于数据的对称KL散度分布情况,将原始高光谱数据划分为若干波段子空间.然后在各子空间内稀疏重构检测结果,利用选择波段与稀疏向量非零项的一一对应关系,通过求解最优化问题实现波段选择.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
2	唐意东	空军工程大学防空反导学院	18	54	5.0	6.0
3	薛爱军	空军工程大学防空反导学院	13	85	5.0	9.0