基于自适应遗传算法的CSAMT一维反演

• 作者: 刘真 周逢道 孙彩堂 李玲 黄维宁
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: CSAMT 一维反演 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 392-397,401
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.02.024

摘要

传统的CSAMT反演方法大多依赖于初始模型的选择,并且在反演过程中可能会因为出现病态矩阵而导致反演失败.本文提出了一种基于自适应遗传算法的CSAMT一维反演方法,该方法具有不依赖于初始模型的优点,并且反演过程中不会出现病态矩阵.首先,通过水平层状模型对标准遗传算法和自适应遗传算法进行比较,证明后者的改进效果;然后,在数据中加入随机噪声,证明其具有抗噪性;最后,将其运用到实测数据中,证明了该方法的实用性.