果蝇优化算法研究进展

• 作者: 王凌 郑晓龙
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 果蝇优化算法 知识驱动 协同 混合算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 557-563
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 8615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.70030

摘要

作为一种新颖的群智能优化方法,受基于视觉和嗅觉的觅食行为的启发而提出的果蝇优化算法具有易理解和实现、控制参数少的特点.近年来果蝇优化算法的研究受到了广泛关注,果蝇优化算法及其变种在诸多工程优化领域得到了成功应用.阐述果蝇优化算法的设计思想与机制,重点综述果蝇优化算法的研究进展,包括维持种群多样性、知识驱动策略与协同机制的设计等方面的改进工作.同时,介绍果蝇优化算法在离散优化、多目标优化、不确定优化等方面的扩展性研究工作,并总结果蝇优化算法的代表性应用研究成果,最后指出在理论、设计、扩展、应用等方面未来进一步的研究方向和内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑晓龙	清华大学自动化系	5	145	5.0	5.0