涡轮增压压气机叶轮的气动优化设计

• 作者: 叶涛 陈飞
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 叶轮 逆向工程 人工神经网络 遗传算法 气动优化
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 24-28,58
• 页数: 6页
• 分类号: TH45|TK412
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2017.08.006

摘要

以某型涡轮增压压气机为研究对象,采用逆向工程技术中的三维扫描的方法反求压气机叶轮,建立叶轮的几何模型,在此基础上,对叶轮几何型线进行参数化拟合,进而以效率和压比为优化目标,利用人工神经网络和遗传算法对叶轮进行气动优化设计.结果表明:优化后,叶轮的气动性能得到很大提高,在优化点叶轮的效率比原模型提高了2.01％,压比比原模型提高了0.12,综合稳定裕度也提高了.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶涛		45	144	7.0	9.0
2	陈飞		16	56	4.0	7.0