基于AdaBoost的链路质量预测机制研究

• 作者: 刘满兰 舒坚 郑巍
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 链路质量预测 AdaBoost 链路质量等级划分
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017233

摘要

在无线传感器网络中,节点所在环境复杂多变导致其通信链路质量的不可靠,若能提前感知链路质量信息,则能很大程度上降低网络中节点的额外能量消耗.在分析现有链路质量预测方法的基础上,提出基于AdaBoost的链路质量预测机制.通过收集多个实验场景下的链路质量样本,采用基于密度的无监督聚类算法对训练样本划分链路质量等级;采用以支持向量机为弱分类器的 AdaBoost 算法,构建链路质量预测机制.实验结果表明,所提预测机制具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒坚	南昌航空大学软件学院	78	574	12.0	20.0
2	郑巍	南昌航空大学软件学院	19	35	3.0	5.0
3	刘满兰	南昌航空大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0