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摘要:
在基于音高的音乐识别中,基音周期是音符识别中最重要的参数之一.本文以钢琴乐曲为例,提出一种基于权值分配的基音检测算法.在基音周期自相关检测的基础上,分析音乐信号的帧样本,并利用基于权值分配的改进方法检测音符基频,能够有效提高基频识别精度.
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文献信息
篇名 基于权值分配的音符识别研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 基音周期 端点检测 自相关 帧样本 权值分配
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 5374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玲 南京理工大学自动化学院 24 147 6.0 11.0
2 卞毓伟 南京理工大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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