基于无人机遥感混合光谱分析的油菜估产模型

• 作者: 候金雨 段博 肖洁 龚龑
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 精细农业 线性解混 农作物估产 无人机遥感
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2016350

摘要

针对无人机遥感油菜估产问题,提出基于全约束混合像元分析方法的油菜估产模型.针对油菜冠层构成实际特征,分析了不同地面端元构建方式对油菜无人机影像光谱分解的影响,在此基础上,分别在油菜开花期和油菜荚果期建立了影像丰度数据和地面实测产量数据的关联.实验分析表明,所提出的混合光谱油菜产量估算方法具有较好的效果.油菜荚果期和开花期估产模型的相关系数R2分别为0.765 2和0.721 2,综合两个时期的估产模型相关系数R2为0.814,说明在油菜生长的不同时期,目标端元丰度与油菜产量具有较强的相关性,证明了该模型具有较高的精度和较强的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚龑	武汉大学遥感信息工程学院	26	179	8.0	12.0
2	段博	武汉大学遥感信息工程学院	4	12	1.0	3.0
3	肖洁	武汉大学遥感信息工程学院	1	11	1.0	1.0
4	候金雨	武汉大学遥感信息工程学院	1	11	1.0	1.0