基于随机森林的温瑞塘河总氮模拟与预测

• 作者: 商栩 夏芳 梅琨 王学东 王振峰 黄宏
• 来源期刊: 浙江农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机森林 回归模型 温瑞塘河 总氮
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 1269-1272,1276
• 页数: 5页
• 分类号: X832
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20170756

摘要

为快速获得水体中总氮含量,采用随机森林方法建立总氮预测回归模型.结果显示,较少的数据异常值仍会造成随机森林模型较大的误差,去除4.6%的异常值后,模型均方根误差(MSE)降低了42.4%.随机森林模型可对自变量的相对重要性做出评估,对总氮而言,最重要的变量是氨氮,模型2个主要参数随机树数量(ntree)和随机分割变量数(mtry)的值分别为400和2.在选择合适的参数值时,随机森林模型不易出现过拟合显示,建立的随机森林模型可以快速预测水体中总氮的含量.