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摘要:
谱线检测与删除是光学乐谱识别中重要和关键的环节之一.在乐谱中,谱线往往与大多数符号交叉或重叠,即存在像素属于谱线像素同时也属于符号像素的情况,因此删除谱线并且不破坏音乐符号并非易事.研究目标是需要删除仅仅属于谱线的像素,观察乐谱图像可以发现谱线像素与非谱线像素局部纹理存在差异,主要表现为谱线像素的局部纹理与谱线宽度相关,简洁明了,而非谱线像素的局部纹理除了存在仅与自己本身相关的情况,还存在与交叉点相关的情况.因此,采用局部二进制模式通过提取局部纹理特征,获得谱线像素与非谱线像素局部纹理的差异,对谱线与非谱线像素进行检测分类,进而将谱线像素删除.该方法不仅可以删除理想状态下乐谱谱线,对弯曲状态下乐谱谱线同样适用.实验结果证明了该方法在像素误差、片段误差等性能指标上优于现有常用方法.
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文献信息
篇名 基于局部二进制模式的乐谱谱线检测与删除
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 谱线检测与删除 光学乐谱识别 局部纹理特征
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 2015-2022
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4140字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1608085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锵 天津大学电子信息工程学院 74 624 12.0 22.0
2 关欣 天津大学电子信息工程学院 36 193 9.0 12.0
3 孟凡奥 天津大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 申一汀 天津大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱线检测与删除
光学乐谱识别
局部纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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2007
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