数据缺失情况下函数型数据聚类方法及应用

• 作者: 彭锦 易丹辉 杨燕 胡镜清 高明慧
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 函数型 聚类 缺失数据 自适应方法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 1966-1975
• 页数: 10页
• 分类号: R-3
• 字数: 9422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2017.12.012

摘要

本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析.函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示.函数型聚类的方法有原始数据聚类法、筛选方法和自适应方法.当某些时间点上的样本观测存在缺失时,原始数据聚类法无法计算样本所属类别.筛选方法用于完整时间观测数据的函数型聚类问题,在数据存在缺失时,虽然可以进行函数曲线的拟合,但是效果并不理想,因此聚类效果也不好.自适应方法不仅适用于完整观测而且可以解决存在缺失的函数型数据的聚类.本文将自适应方法应用于存在缺失的中医宗气时间观测,将老年人按照宗气水平分成宗气充足、宗气水平一般、宗气不足三类人群.函数型聚类的自适应方法划分人群特征的效果比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易丹辉	中国人民大学应用统计科学研究中心	109	1481	20.0	35.0
5	彭锦	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	56	452	13.0	17.0
6	胡镜清	中国中医科学院中医基础理论研究所	144	1353	17.0	32.0
7	高明慧	中国人民大学应用统计科学研究中心	1	3	1.0	1.0
11	杨燕		12	18	3.0	4.0